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第22章 回测三年数据:择时成功率不足四成

    2026年4月9日 星期三 晚上20:30

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    【群聊记录】

    时间:20:30

    明觉: 晚间复盘。今日市场窄幅波动,M公司收于44.8元,仍在降龙兄所划区间内。吾之模拟网格无触发。心境平稳,继续记录。

    巴派谪传弟子-老金: 我今天用处理债务后剩下的一点钱,按贝兄教的,设置了第一个ETF网格条件单。只投了5000块,设了5%间距,每格500元。虽然金额小,但感觉像正式开始了。希望能坚持下去。

    锅王: 对决账户,今天AI股又跌回去一点,总收益-4%。乌龟账户呢?@贝悟得 别告诉我又没动。

    降龙十八掌: 第二天。M公司今天最高44.9,最低44.3,就在我那区间里晃荡。看明天能不能选择方向。贝悟得,你那套“应对”技术,今天又没动静吧?等着兔子撞树呢?

    无所不晓: 空仓。看看。

    贝悟得: 今日各账户无触发,净值基本持平。M公司价格在区间内,无操作信号。关于“择时”与“预测”的有效性,昨天我们有了一个一周的微型赌约。在那之前,我想分享一些更长期的数据,这些数据是我过去几年为了验证自己的投资理念,花费不少时间做的回测研究的一部分。它们直接回答一个问题:基于技术指标(或其他短期信号)的择时交易,长期成功率到底有多高?

    贝悟得: 我分享三个简单的回测研究结果,均基于A股市场2019年1月至2021年12月整整三年的历史数据。标的为沪深300指数(或代表性ETF),因为宽基指数受个股特异性影响小,更能反映市场整体特征。回测考虑了交易佣金和冲击成本。请注意,回测基于历史,不代表未来,但具有统计参考价值。

    研究一:基于单一常见技术指标的择时

    • 指标:MACD金叉/死叉(最常用的趋势指标之一)。

    • 策略:当沪深300指数日线MACD出现“金叉”(DIF上穿DEA)时,在收盘价买入。当出现“死叉”(DIF下穿DEA)时,在收盘价卖出。每次买卖均为全仓。

    • 回测结果:

    ◦ 三年间,共触发金叉买入信号37次,死叉卖出信号36次。平均每月交易超过1次。

    ◦ 交易胜率(卖出价高于买入价的比例):41.7%。这意味着超过一半的交易是亏损的。

    ◦ 累计收益率(不考虑分红):-8.2%。

    ◦ 同期沪深300指数涨幅(买入并持有):+46.3%。

    • 结论:仅依据MACD金叉死叉进行全仓择时,在测试的三年内,不仅大幅跑输指数,而且本身是亏损的,胜率不足五成。频繁交易还产生了可观的摩擦成本。

    研究二:基于复合技术条件的“高胜率”形态择时

    • 策略:寻找同时满足三个条件的买点:1. 股价站上20日均线;2. 成交量较前一日放大超过20%;3. RSI(6)从低于30上穿30(超卖反弹)。买入后持有5个交易日卖出(博短线反弹)。同样全仓进出。

    • 回测结果:

    ◦ 三年间,共捕捉到符合条件的买点28次。

    ◦ 交易胜率(持有5日后卖出价高于买入价):46.4%。依然不足五成。

    ◦ 平均每次交易收益率:+0.32%(胜率不足,靠少数高盈利交易拉平)。

    ◦ 累计收益率:+9.1%(未扣除多次交易的高额摩擦成本,若扣除,可能接近零或为负)。

    ◦ 同期指数涨幅:+46.3%。

    • 结论:即使结合了价格、成交量、超卖三个维度,试图寻找“高概率”短线机会,其胜率依然未能超过50%,长期累积收益远低于简单持有。且这种策略需要时刻盯盘,捕捉信号,对执行纪律和心理是极大考验。

    研究三:基于“技术分析”常用支撑压力位的波段操作

    • 策略:以沪深300指数过去20个交易日的最高价和最低价构成动态箱体。当价格跌至箱体下沿(支撑位)时买入,涨至箱体上沿(压力位)时卖出。每次买卖半仓(留一半现金,模拟一定风险控制)。

    • 回测结果:

    ◦ 三年间,触发箱体交易信号频繁,共完成112次完整买卖轮回。

    ◦ 单次交易胜率:52.7%。略高于五成,但请注意,这是基于“箱体震荡”的假设,在趋势市中会反复打脸。

    ◦ 累计收益率:+18.5%。

    ◦ 最大回撤:-15.2%(发生在2020年3月全球暴跌,箱体下沿被连续击穿时)。

    ◦ 同期指数涨幅:+46.3%,最大回撤约-16.8%。

    • 结论:在震荡市中,基于支撑压力的波段操作可能有一定效果(胜率略超50%,收益为正),但仍大幅跑输长期持有。且其表现严重依赖市场状态,在单边趋势市中(如2020年7月快速拉升,2021年2月后调整)会反复出现“破位买入被套”或“突破卖飞”的情况,导致收益落后。其收益率是付出了极高的交易频率(112次)和持续盯盘换来的。

    贝悟得: 以上三个例子,仅仅是无数技术择时策略的缩影。我做过和看过的更多回测表明,对于宽基指数而言:

    1. 大部分常见技术指标的简单运用,其长期择时胜率很难持续超过55%。这意味着你花了大量时间研究、盯盘、操作,结果可能和抛硬币猜正反差不多,甚至更差(因为要付手续费和承受情绪压力)。

    2. 即使某些策略在特定时期(如震荡市)表现尚可,但一旦市场风格切换(转为趋势市),策略可能迅速失效,甚至产生巨大亏损。 而市场风格的切换,几乎无法提前预判。

    3. 高换手率带来的摩擦成本(佣金、印花税、冲击成本)在长期复利中是巨大的损耗。 上述策略若考虑更真实的交易成本,收益会进一步缩水。

    4. 最重要的对比:这些需要极高技巧、专注力和纪律性的“主动择时”策略,其长期收益,在大多数回测中,都难以跑赢最简单的“买入并持有”指数策略。

    贝悟得: 所以,回到我的体系。我选择放弃“预测和择时”这条艰难且胜率不高的路,是基于数据和历史的理性选择,而非偷懒或胆怯。我的“技术”:

    • 不追求单次择时的高胜率,而是追求长期坚持一套正期望值(数学期望为正)的体系,这个正期望来自企业长期盈利增长、指数长期向上、以及利用市场波动(网格)获取的微小增强。

    • 不预测市场下一步,而是用仓位管理(三维)和再平衡来被动实现“跌了买点,涨了卖点”,这本质上是将“择时”系统化、规则化、去情绪化,其长期效果可能优于依赖主观判断的择时。

    • 承认自己无法预测,所以保留大量现金(现金仓)应对黑天鹅,用ETF分散个股风险,用网格在震荡中积累微利。用体系的“笨”和“慢”,来对抗市场的“随机”和“狂暴”。

    贝悟得: @降龙十八掌 你说我的体系没有“技术含量”。但从数据和概率的角度看,你的“技术分析+主观择时”路径,是一条已经被无数数据和事实证明极其艰难、成功率低、对普通人极不友好的“高难度技术之路”。你或许天赋异禀,能成为那少数成功者。但我,以及群里大多数人,大概率不是。我们选择另一条“低技术含量”、但或许更适合普通人的“体系之路”,有何不可?

    数据发出后,群里长时间无人说话。这些冰冷、客观的回测数据,比任何理论说教都更有冲击力。

    明觉: 数据如铁,事实如山。观此回测,方知“预测”之虚妄,“择时”之艰难。胜率不足五成,收益不若持有,徒耗心力,磨损本金。此非“技术”不精,实乃市场本性使然。贝兄“应对”之法,看似拙朴,实为认清市场本质、敬畏不确定性后的大智慧。吾等凡人,当以此为镜,照见己身之妄念。

    老金: ……我过去就是总想“高抛低吸”,学各种技术指标,觉得自己能抓住波段。现在看这数据,胜率连一半都不到,还跑不赢指数……我浪费了多少时间和金钱,还把自己心态搞崩了。贝兄,你这数据,早点看到就好了。

    锅王: 数据嘛,看看就行。回测都是过去,未来不一样。不过……你这数据要是真的,那确实说明,整天盯着K线画来画去,也没啥大用。我虽然不全信,但有点道理。

    无所不晓: 怪不得我以前老亏……胜率不到一半,我跟赌大小有啥区别。

    降龙十八掌: (隔了十几分钟才回复)……你这回测,选的时段、参数、策略,都有问题吧?能代表所有情况?我用的技术分析,是综合判断,不是简单看个金叉死叉!你这太片面了!

    贝悟得: 你说得对,回测有局限性,不能代表所有。我展示的也是简化后的策略。你可以用你自己的策略,用更长时间、更多标的、更严谨的方法去回测。我欢迎并鼓励你这样做。事实上,任何严肃的交易者,在将一套方法用于真金白银之前,都应该进行充分的历史回测和模拟验证,而不是仅凭“感觉”或“几次成功经验”。如果你有回测数据证明你的方法长期有效(比如三年以上,年化收益稳定跑赢指数,最大回撤可控),我非常乐意学习。

    降龙十八掌: ……我,我当然有我的方法!我会去验证的!但这需要时间!反正,下周M公司的走势,就能见分晓!到时候看是你那套“应对”管用,还是我的“预判”准!

    他显然有些底气不足,但嘴上依旧不服。这是认知转变过程中常见的抗拒。

    贝悟得: 没问题,一周的对比会继续。但请记住,一周的输赢没有任何统计意义。即使你的预判完全正确,也只证明你在这一次、对这一只股票、在这一周的判断上对了,无法证明你的方法长期有效。同样,即使我的规则没有触发,也不代表我的体系无效。我们比的不是一次的输赢,而是长期生存和盈利的概率。 数据已经暗示了哪种路径的概率更大。

    我没有再多说。将回测数据的详细说明和截图(隐去代码)整理后,发到了群文件里,供有兴趣的人查看。

    然后,我关闭群聊,开始写作。

    在《混沌丹途》的世界里,林枫的“炼丹初记”中,也开始出现“数据”的痕迹。他不再仅仅记录成功与失败,而是开始统计不同药材产地、不同年份、不同处理方式对成丹率和品质的影响。他将坊间流传的种种“炼丹秘诀”——诸如“子时开炉阳气生”、“朝东炼丹得紫气”等——也纳入统计范畴,用长达数月的炼制数据去验证。

    结果发现,大部分“秘诀”与成丹率和品质无显著相关性。少数看似有效的“秘诀”,在扩大样本量后,效果也趋于随机。真正决定成败的,依然是药材品质、处理精度、火候控制和步骤规范这些“笨功夫”。

    他将这些统计分析的结果,也记录在“炼丹初记”中,并写下感悟:“丹道之途,玄谈易,实证难。万千秘诀,不抵数据一言。摒弃虚妄,专注根本,方是正途。”

    那位曾与他比试“辩药”的散修,后来看到林枫的统计记录,沉默许久,叹道:“我辈修士,多追求玄妙感应,却忘了‘真实不虚’四字。你这法子,虽笨,却扎实。受教了。”

    林枫平静以对。他知道,自己只是选择了相信“数据”和“实证”,而非“感觉”和“传闻”。这条路更慢,更枯燥,但每一步都踩在实地上。

    写完这段,我保存文档。

    窗外的夜晚,宁静而深邃。

    电脑屏幕上,那些关于择时成功率的回测数据依然冰冷地陈列着。

    它们不会让人兴奋,但能让人清醒。

    “技术分析”、“择时交易”……这些充满魅力的词语背后,是绝大多数人难以逾越的概率鸿沟。

    而我的“三维二元一念”,我所展示的条件单、网格、仓位管理,正是在承认这条鸿沟存在的前提下,试图搭建的一座更平实、更稳固的桥梁。

    它不保证你快速到达彼岸,但承诺你不会轻易掉下深渊。

    一周的对比,只是旅途中的一朵小浪花。

    真正的航道,在数据的深海与概率的星空指引下,向着那模糊但确定存在的“长期复利”的彼岸,缓缓延伸。
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