会议室之内，鸦雀无声。
所有人还沉浸在“自研国产游戏引擎”的震撼之中，在场的都是国内游戏圈的顶级大佬了，没人敢想象这件事真正的落地难度。
游戏引擎就是高端图形工具、是程序代码的堆砌、是美工建模的辅助软件。
而目前国内所有团队的思路，清一色都是模仿海外引擎、逆向拆解、魔改拼接，跟着Unity、虚幻的架构屁股后面追赶，永远无法超越，永远受制于人。
可赵崇明站在会议台前，却是心知肚明。
国外引擎的根，烂在底层数学架构臃肿、通用性过剩、移动端优化拉胯。
当下的Unity、虚幻，全部为适配多设备、多平台妥协，架构庞杂、冗余算力巨多，看着功能全面，实则浪费海量芯片算力，根本不适配未来轻量化、高帧率、移动端爆发的游戏时代。
这也是为什么苹果、三星、高通机型，哪怕后续迭代出新芯片，依旧跑不满顶级手游的核心原因——地基就是错的，再怎么盖楼都是歪的。
赵崇明抬手压了压全场的议论声：“很多人觉得，做引擎就是堆程序员、写代码、复刻国外功能。”
“大错特错。”
赵崇明语气笃定，声音响彻整个会议室。
“游戏引擎的核心，从来不是代码，是数学。是图形学矩阵、物理碰撞算法、随机数生成模型、曲面拟合运算、算力分配公式。”
“代码只是实现手段，数学才是引擎的底层骨架。”
这番话一出，在场所有技术出身的大佬都是沉默了。
赵崇明居然敢说西方是错的？
也对，这个家伙，好像 从来都不会把西方的东西给奉为圭臬。
“以往所有人搞引擎研发，全都埋头敲代码、堆功能，从来没人从数学底层重构架构，但是，我要说的是，从一开始，就走错了赛道。”
赵崇明继续抛出完整的自研引擎设计思路，全程降维布局，完美契合自家生态：
“我们要做的这款【崇天动力引擎】，不走海外通用引擎的老路。”
“第一，放弃全平台兼容，砍掉所有冗余架构。我们只深度适配自家28nm迭代芯片、CHON OS系统，做全球唯一的移动端专属极致轻量化引擎。”
不需要迁就老旧机型、不需要适配杂乱安卓机型、不需要妥协苹果封闭生态。
专一，即是极致。
仅此一点，就能让自家引擎的算力利用率，吊打未来十年所有海外商用引擎，帧率更高、功耗更低、加载更快、画质更精细。
“第二，重构底层数学算法体系。”
赵崇明继续道：“传统引擎的物理算法、光影矩阵、区块加载逻辑，都是十年前的老旧公式，算力浪费极其严重。我们要从零搭建全新的数学模型，优化沙盒区块加载、动态光影渲染、实时物理碰撞三大核心算法。”
“尤其是针对开放世界、超大地图、随机生成场景，做专属数学优化，彻底解决卡顿、闪退、加载延迟的行业通病。”
一旁的小马哥听得心神巨震。
这小子，他，他妈的是真的要烧钱。
别人改代码，赵崇明改公式。
从底层逻辑进行修改。
这个家伙，他是真的敢想。
关键是，你怎么确定自己就是对的？
仔细一想，小马哥又沉默了。
赵崇明出道至今，好像就没有走错路。
这件事儿要是真的就让赵崇明给搞成了，那就不是一个维度的竞争，是降维打击。
“所以，研发团队的搭建，我们也要彻底颠覆行业常规。”
赵崇明当众敲定团队核心配置，魄力十足。
“市面上普通程序猿、普通开发团队，我不需要。我要的是顶级数学天才、图形学天才、物理建模天才。”
“全国各大高校、数理竞赛、科研院所，只要数理天赋顶尖、对图形算法有研究的人才，全部挖过来。”
顿了顿，赵崇明继续道：“基础薪资行业三倍起跳，核心骨干直接年薪百万，专项算法突破单独发巨额奖金，配套住房、科研津贴、人才落户全部拉满。”
“哪怕暂时没有项目经验没关系，数学底子够硬，我可以培养。程序可以学，代码可以练，顶级数理天赋，千金难买。”
2010年的百万年薪，堪称恐怖。
在场所有人尽数哗然。
这个家伙，他是真的尊重天才.dd
赵崇明这是要从根上，碾压海外所有游戏引擎体系。
别人拼人力、拼工期、拼代码量，赵崇明直接拼底层数学架构、拼顶级天才算力。
“第三，引擎定位，服务未来二十年。”
赵崇明继续完善规划:“这款引擎，不止用来做《我的世界》续作，不止服务当下手游市场。”
“未来的开放世界游戏、拟真物理游戏、光影大作、甚至未来的虚拟场景、数字孪生，全部可以基于我们的自研引擎迭代开发。”
“我们今天搭建的数学底层架构，是未来二十年华夏数字文创、虚拟场景产业的通用地基。”
一番话落地，全场彻底沸腾。
小马哥当即表态：“赵总，人才招募、薪资预算、团队搭建，鹅厂全权配合！所有资金、渠道、人脉，我们全力兜底，不计短期成本，死磕到底！”
正常情况下，他是不会这么干的。
毕竟，研发多费劲？
前前后后不知道烧多少钱，不知道要伺候多少人。
但是，跟着赵崇明搞了《我的世界》之后，小马哥算是被征服了，心态也是发生了翻天覆地的变化。
之前鹅厂是血轮眼，抄，但是现在……
小马哥发现自己还是应该变一下的。
如今跟着赵崇明深耕底层、搭建地基、垄断数学架构，是真正的立国级布局。
高薪聚集天才……
赵崇明倒也是很清楚，华人的数学天才很多。
未来的ai算力， 基本上就是两波华人在斗。
国内华人跟国外华人的团队。
两边顶尖人才大多是同一批高校体系、同一套数理思维、同一代学术师承
美国 AI 突破很多是华人做出来的，国内 AI 追赶也是华人顶卷，技术理解、迭代思路几乎同频。
早些年还好，奥观海一上来。
还认认真真学数学的，也就是华人了。